檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "機器學習".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="隨機森林"
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傳統上，工廠在分配作業員至產線時通常是採隨機分配或刻板印象，如:男生被視為強壯因此被分配至組裝、搬運站。女生則被視為細心，因此會分配至外觀檢查站。然而，每個人都有他們天生的才能及不同的生長背景，這些…
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隨著時代的躍遷，數據的產生越來越大量且快速，也因此迎來了「大數據時代」。無論何種產業皆能透過分析大數據預測未來趨勢，使大數據成為了各行各業都在發展的數位技術。然而數據遺失與雜訊產生問題，仍然無法完全…
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資料分析與預測在各個產業都逐漸受到重視，銷售預測系統對於企商業策略以及業務發展更是重要的一環。本篇論文將零售商之實際銷售數據根據特徵各別進行統計與視覺化分析，並且篩選出對於訓練預測模型建立最有影響力…
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智慧電網是一種先進的輸電網路，它協調電力網路中的電力供應並即時為生產者、營運商和消費者提供資訊。由於工業4.0的發展與人口增加導致電力需求與日俱增，因此需要穩定的智慧電網系統來滿足大量的電力需求。本…
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交通意外事故在世界各地都是導致死傷的常見原因之一，且交通意外事故通常也伴隨著很大的社會損失。2017年在台灣發生了兩起嚴重的交通安全意外事故，蝶戀花事件與阿羅哈客運事件總共導致39人死亡及22人受傷…
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在當今體育產業中，對於球團與聯盟而言，準確預測球賽的觀眾人數極為關鍵。這不僅牽涉到門票、場館營運與周邊商品的銷售，同時也影響媒體轉播策略和贊助商關係的管理。本研究運用日趨成熟的機器學習技術，融合比賽…